陳昇瑋

台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長、財團法人人工智慧科技基金會董事長暨執行長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、中央研究院資訊科學研究所研究員及資料洞察實驗室主持人,曾任台灣資料科學協會理事長。創立資料洞察實驗室,發表超過130篇學術論文,研究領域為人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等;同時致力於推動人工智慧在製造、金融、零售、服務等各產業的深化應用及數位轉型。 於國立臺灣大學電機工程學系取得博士學位(2006),於國立清華大學資訊工程學系取得碩士 (2000)及學士 (1998)學位。2008年榮獲IWSEC 2008最佳論文獎,2009年榮獲ACM 台北/台灣分會李國鼎青年研究獎,2010年榮獲中國電機工程學會優秀青年電機工程師獎,2013年榮獲傑出人才基金會年輕學者創新獎,並於2014 年榮獲IEEE ComSoc MMTC Best Journal Paper Award。

中小企業如何導入AI?陳昇瑋:人工智慧不是萬靈丹,是人讓AI價值極大化

台灣其實有完善的產業基礎,但該如何才能跳脫代工製造的漩渦?AI就是台灣現在一定要抓住的機會。許多人已經瞭解大數據,卻不瞭解AI,而無法讓數據發揮出真正的價值。

人工智慧將成為白領工作者的基本技能

人工智慧將會愈來愈普遍,像是上網或是使用Excel 那樣普遍。所有的白領工作者,也都將懂得以某種方式運用人工智慧,於他們的日常工作流程中。

人工智慧是台灣產業突破代工框架的轉型關鍵

產業人工智慧化談的就是商業智慧的下一步,在企業蒐集資料,並規律地進行描述性及解釋性的資料分析後, 進入預測性及指示性的資料應用,這就是人工智慧的運用,也是目前讓資料為企業產生價值的終極手段。

四大象限一次了解人工智慧的能與不能

人工智慧的極限很明確,原則也易於掌握,千萬不要忽略對這些原則的掌握,貿然在人工智慧不擅長之處對它抱有太大期待,免得費時耗力又因為失敗而對人工智慧失去信心。

人工智慧在台灣