阿里巴巴集團副總裁 車品覺:讓「大數據思考」成為直覺

忘掉大數據

我們正處在歷史轉捩點上,數據技術在快速變革。大數據成為人們競相議論的熱門詞彙,但鮮少有人提及,在這場巨大變革中,人們需要具備的能力。無數的企業及個人望「數」興嘆:「大數據和我有什麼關係?」未來是大數據時代,未來的競爭就是數據競爭。也許,我們早該忘掉那些華而不實的喧囂,讓大數據真正從「看」 到「用」,真正「活」起來。過去,我們總是用數據證明或企圖說服工作上的盲點,如今數據不再成為一加一的依據,而是具備預測和開創新機的能力。

 

用數據找機會

我第一次見證大數據的魅力是在15年前,當時的我並不知道那就是「大數據」。1990年代初期,我認識一些以博彩為生的朋友,這些人組成了一個團隊,每年透過賽馬,就能獲利數億港幣。我非常驚訝,很多人在賭馬場上血本無歸,他們卻能把這種機率遊戲變成穩定的獲利工具。

原來,他們的祕密就是使用了一套「養數據」策略——將每一場賽馬比賽的過程都錄下來。當時我覺得這個做法很奇怪:「電視上已經在播放影片了啊,還另外錄比賽做什麼?」而後我得知,他們居然在每場比賽中,都會錄下賽馬的不同角度。透過這些錄影,他們分析騎師、馬匹有哪些失誤動作,這些動作會帶來怎麼樣的後果,再把這些數據「清洗」出一個更準確的數據(smart data)。賽馬過程中有許多意外,他們利用還原數據,在沒有意外發生的情況下,馬匹在不同場地與不同騎師有不同速度。就這樣,他們可以更準確判斷每匹馬的實力和獲勝的機會;就這樣,透過無聲無息的數據收集,每年數億港幣入袋。

令我最為震驚的是,他們竟然不看表面數據,而是從無限的數據中尋找核心數據。這正體現了大數據與過往數據最大的不同。以前,我們都是有問題找數據,在大數據時代,最核心的特質則是「用數據找機會」。

做大數據,必須先有判斷,哪些數據必須提煉出來、解決盲點。賽馬的結果其實充滿意外,新的數據角度幫助我們一窺真實結果,這就是「用數據還原真實」。

 

有「質」的數據量

現在,大數據的概念紛繁複雜,媒體上充斥各種關於大數據的報導,其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論,有些媒體甚至把簡單的統計也冠上了「大數據」的頭銜。

作為一名與數據打交道十幾年的人,我深深知道從「看」到「用」,再從「用」到「養」的營運數據,本身就是複雜的過程,也許目前我們最應該做的,是暫時忘記大數據的概念。行勝於言,只有具備實際效果的數據才是正道。我希望從實用的角度撥開大數據的迷霧,告訴每個人大數據的具體運作應該如何;而且數據量絕對不是最重要的問題,我們要的不是數據的量,而是有「質」的量,這正是我寫作《大數據的關鍵思考》這本書的重要目的。

 

決勝未來的商業利器

在這個風雲變幻的數據時代,只有讓數據成為商業的利器才能決勝千里。

首先,我們需要擁有一套具有商業敏感度的數據決策框架,可以使企業看得更準,並能夠對近期所做的對與錯進行判斷。如此一來,快速的數據回饋,可以讓每個決策的誤差得到適時修正。其次,讓數據真正從「看」到「用」,讓使用數據成為企業生產力的重點。再者,讓數據科技深入到企業的每個角落,使數據從生產、收集、使用、分享到回饋變得簡單易用。最後,讓DT(Data Technology,數據科技)戰略實行,還要特別注意數據的穩定、準確、時效和實際效果。

在阿里巴巴,我學習到一個很重要的經驗——人和事是分不開的。企業想成為一家數據化公司,文化的培養絕不可少。「混、通、曬(展現)」及「存、管、用」兩套內功是讓企業血液(數據)流動的關鍵。數據流動順暢,則神清氣爽;相反,數據若出現停滯或品質問題,企業則性命不保。

 

鍛鍊數據力和思考力

大數據時代的到來,讓我們幾千年來第一次碰上了數據化帶來的機遇和滾滾紅利,也讓每個人的思維方式出現了重大改變。很多時候,我們欠缺的不是解決問題的方式,而是定位問題的能力;我們應該思考,有沒有數據可以改善我們的盲點;我們該如何學會用「假設數據是可獲取的」重新思考周圍的一切。當這種大數據思考成為你的直覺時,就能夠融合數據的力量和思考的力量,產生出新的合力。屆時,你會發現,周圍的一切將因此產生新的生機。

 

發佈日期:2015/01/11

瀏覽次數:26365

車品覺

曾任職於eBay及阿里巴巴全球兩大電商巨頭,現為阿里巴巴集團數據技術及產品部副總裁、數據委員會會長。

大數據的關鍵思考 - 行動×多螢×碎片化時代的商業智慧

數據,是商業競爭中先發制人的利器, 在這數據無限的年代,我們欠缺的不是資料,而是正確運用數據的思維模式! 看懂數據與商業模式之間的關係, 才能從「談」到「實做」,從「看」到「活用」大數據! ★第一手分享阿里巴巴的大數據實戰經驗 ★第一本帶領讀者建構大數據思維的著作

購買這本好書