5個關鍵問題,了解如何利用大數據思考

遍地大數據的未來黃金十年

很多人說,大數據擁有無限前景以及錢景。但是大數據的價值到底在哪裡?為什麼很多人提到大數據,都覺得那是在「講故事」、「離我們還很遠」?事實上,數據離我們並不遙遠,過去的數十年,很多行業都走向了「資訊化」。而未來的十年將是「數據化」的十年,「遍地黃金」指的則是未來無所不在的數據化可能。

 

如何讓數據「說話」

我的工作團隊所遭遇的困惑是,產品、數據和營運團隊交給我的方案總是如一盤散沙,難以統一起來為我所用。問題其實很簡單,即產品團隊中很少有人有數據概念,數據團隊也很少有人有產品理念,而營運團隊也同樣不習慣用數據做決策。但難題在於,如果沒有辦法將這三個團隊連接在一起,數據價值就無從說起。

產品數據化看似簡單,但這背後實際上需要產品經理改變思維模式,即要懂得用數據改進產品,懂得透過數據營運的方式決定產品創新或生產形態創新。 

在營運數據的過程中,產品經理需要學會用數據思維塑造產品,學會找到產品數據化的突破點和機會點。從現在開始,所有行業的產品經理都需要問自己以下5個關鍵問題:

1. 你遇到的是什麼問題?(你改變了誰的體驗?)

2. 這是誰的問題?(以誰為中心來設計產品?)

3. 你是否能解決這個問題?(你的核心競爭力能解決這個問題嗎?你能理解客戶的需求嗎?)

4. 問題現在就得解決嗎?(時機比性能更重要。)

5. 如果現在就得解決,那麼可以支撐的數據在哪裡?(數據是否是解決這個問題的核心?)

 

問完這5個問題之後,產品經理就可以迅速找到問題所在。下一步需要思考的是,怎麼解決問題?在這個環節中,產品經理可以詢問自己以下幾個問題:

1. 用戶目前的困難是什麼?

2. 已有的數據可以用於解決這個困難嗎?

3. 假如所有數據都可以被獲取,那麼你需要哪些方面的數據?

4. 獲得數據的成本和風險是什麼?

5. 你的數據解決方案是什麼?

6. 如果方案可行,你如何獲取及累積這些數據?

 

很多產品經理在面對需求變更時,往往會顯得毫無頭緒,而這兩組問題可以很好地幫助他解決眼前的問題。前者解決了「我們該做什麼」,後者解決了「我們該怎麼做」。

這就是產品經理如何「用數據」的思維模式。未來,所有產品經理都需要懂得數據化,因為未來的所有產品都必將數據化。

這是一個讓企業從「看數據」迅速轉變為「用數據」的關鍵方法,公司很快就能轉變為一家數據化公司,從而具備生產數據產品的能力基礎。 為什麼你還看不到「遍地黃金」?那是因為你還沒有看到數據創造商業的力量。當你的變速器還在一檔時,很難看得到加速至三檔的風景。

 

萬物皆數據。

 

發佈日期:2015/01/28

瀏覽次數:12414

車品覺

曾任職於eBay及阿里巴巴全球兩大電商巨頭,現為阿里巴巴集團數據技術及產品部副總裁、數據委員會會長。

大數據的關鍵思考 - 行動×多螢×碎片化時代的商業智慧

數據,是商業競爭中先發制人的利器, 在這數據無限的年代,我們欠缺的不是資料,而是正確運用數據的思維模式! 看懂數據與商業模式之間的關係, 才能從「談」到「實做」,從「看」到「活用」大數據! ★第一手分享阿里巴巴的大數據實戰經驗 ★第一本帶領讀者建構大數據思維的著作

購買這本好書