憂心AI將取代人類?你可能想太多了

編按:「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」人工智慧即將進入低價年代,工作流程、商業模式都該改變。本書《AI經濟的策略思維》用經濟學的分析架構,看穿AI浮誇虛假的炒作,打造屬於自己的最佳策略選擇。

 

許多憂心AI的熱門討論,關心的是社會議題而非商業議題。很多人不確定使用AI是否是好事。

 

在敲響警鐘的人中,特斯拉執行長伊隆.馬斯克是最鮮明一致、而且經驗豐富的人,他說:「我接觸過非常尖端的AI,而且我認為大家應該真正關係AI的發展⋯⋯我持續發出警訊,但在看到機器人上街殺人之前,大家不會知道該如何反應,因為這似乎太虛無縹緲了。」

 

另一位有意見的博學專家是知名心理學家與諾貝爾獎得主丹尼爾.康納曼。2017年,我們在多倫多舉辦的一場人工智慧經濟學研討會中,他解釋為什麼他認為AI會比人類更有智慧:

 

有位知名小說家前陣子寫信給我,說他正計劃寫一本小說。內容是關於兩個人類和一個機器人的三角戀情,而他想知道機器人和人類有什麼不同。我提出三個主要差異。一個很明顯:機器人比人類更擅長統計推理,但沒那麼沉迷於故事中。另一個就是機器人的情緒智慧要高出許多。

 

第三點是機器人更有智慧。智慧就是思考廣泛。智慧不能有太狹隘的觀點,這是智慧的根本;智慧有廣泛框架(broad framing),機器人生來就有廣泛框架。我說的是,在它學習得夠多時,會比我們人類有智慧,因為我們沒有廣泛框架。我們的思考狹隘,我們的思想會被干擾,而要做得比我們好非常容易。我認為沒有太多事情是我們可以做、而電腦最終無法(學會)做的事。

 

伊隆.馬斯克與丹尼爾.康納曼都對AI 的潛力有信心,同時也擔心徹底釋放AI 的潛力可能會引發的後果。

 

因為對政府因應科技進步的速度感到不耐,產業領袖已經提出政策建言,而且有些已經付諸實行。比爾.蓋茲倡議對取代人類勞力的機器人課稅。伊隆.馬斯克成立一個企業家與產業領袖團體,為Open AI 募集10 億美元,確保沒有單一民間企業能夠獨占這個領域。

 

這是工作的終結嗎?

 

史蒂芬.霍金曾在2016 年12 月寫到:「工廠自動化已經大量消滅傳統製造業的工作,而人工智慧的興起可能將這股工作毀滅延伸到中產階級,只有最需要付出關愛、有創意或監督管理的工作還會存在。」

 

我們支持開發AI,即使AI 會取代一些工作。幾十年的貿易影響研究顯示出其他工作會出現,而整體就業不會急速暴跌。

 

我們對決策的分析暗示這些新工作可能來自哪裡。人類與AI 可能攜手合作。

 

人類提供預測的互補品,也就是數據、判斷或行動。舉例來說,隨著預測變便宜,判斷的價值會增加。因此我們預料牽涉到報酬函數工程的工作數量會成長。

 

其他與判斷相關的工作會更加普遍,只不過可能沒有AI取代的工作那麼需要技能。今天許多高薪的職業都是以預測為核心技能,包括醫生、金融分析師與律師。

 

就像機器對方向的預測,導致原本相對高薪的倫敦計程車司機收入減少,薪資較低的Uber 駕駛數量卻增加了,我們預期在醫藥業和金融業也會看到同樣的現象。

 

隨著預測部分的任務自動化,有更多人會擔任這些工作,更聚焦在判斷相關的技能。當預測不再是限制,可能更加需要較為普遍的互補技能,這會導致更多就業機會,只是薪資較低。

 

AI 與人類有個重要差異:軟體能規模化,而人類不行。這代表一旦AI 比人類更勝任某項任務,工作就會出現快速流失。我們可能有把握新的工作會在幾年內出現,而人類有些事情可以做,不過這安慰不了那些找工作與等待新工作出現的人。但可以確定的是不可能出現AI 引發的景氣衰退,也不會影響長期的工作數量。

 

這是我們所知的世界末日嗎?

 

AI 對人類是一種存在主義式的威脅嗎?

 

超智慧是在多數認知任務中表現超越人類的AI,而且可以推理問題。具體地說,它能發明並自我改進。

 

科幻小說作家弗諾. 文奇(Vernor Vinge) 稱出現超智慧這一點為「奇點」,而未來主義者雷.庫茲威爾(Ray Kurzweil)暗指人類並不具備預見屆時會發生什麼狀況的能力,因為按照定義,我們並不是那麼有智慧,最後證明經濟學家其實相當具備思考這項問題的能力。

 

而我們在這裡說的AI 並非通用人工智慧,而是明顯較狹義的預測機器,諸如由Google 的DeepMind 開發的AlphaGoZero,其發展已經引起超智慧可能並不遙遠的恐懼。

 

它的表現超越世界冠軍,在圍棋比賽中打敗AlphaGo,卻沒有受過人類訓練(藉由和自己下棋而學習),但還稱不上是超智慧。如果棋盤從縱橫各19 條線變成各29 條線,甚至是縱橫各18 條線,AI 就會很吃力,但人類卻能適應調整。更別想叫AlphaGoZero 給你烤個起司三明治了,它沒那麼聰明。

 

至今所有AI 也一樣。沒錯,有研究正努力讓預測機器在更廣泛的場景中運作,但能夠造成通用人工智慧的突破仍未發現。有些人相信通用人工智慧仍然遙遙無期,我們不應該花太長的時間擔心。

 

在一份由美國總統行政辦公室準備的政策文件中, 國家科學科技會議的科技委員會表示:「民間部門的專家團體目前的共識,國家科學科技會議也同意的看法是,萬用AI 至少在數十年內還無法達成。國家科學科技會議科技委員會的評估是,有關超智慧萬用AI 的長期疑慮對目前的政策應該沒有什麼影響。」

 

另一方面,明確表達要創造萬用AI 或類似人類智慧機器的幾家公司,包括Vicarious、Google DeepMind、Kindred、Numenta 等,已經向消息敏銳的聰明投資人籌募數百萬美元。就跟許多AI 的相關問題一樣,未來非常不確定。

 

這是我們知道的世界末日嗎?還不是。許多企業此刻正在推行AI。用低成本預測與高價值互補品這樣的簡單經濟學為基礎,你的企業可以在AI 問題上做出投資報酬率最大化的選擇與策略決定。

 

當我們超越預測機器,來到通用人工智慧甚至是超智慧,不管是出現在什麼時候,我們都將置身在不同的AI 時刻,那時,有些事情所有人都會同意。當發生這樣的事時,我們能夠有把握地預測,經濟學將不再那麼簡單。

 

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發佈日期:2018/11/12

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阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布

阿杰・艾格拉瓦(Ajay Agrawal) 策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院教授、創造性破壞實驗室(Creative Destruction Lab)創辦人;也是麻州美國國家經濟研究局(National Bureau of Economic Research)研究員,Next 36及Next AI創業學分學程的共同創辦人。艾格拉瓦的研究專長是科技策略、科學政策、創業財務與創新地理學,並擔任《管理科學》(Management Science)、《策略管理期刊》(Strategic Management Journal),及《城市經濟學期刊》(Journal of Urban Economics)的編輯委員。他在許多機構發表研究,包括倫敦政經學院、哈佛大學、麻省理工學院、史丹佛、卡內基美隆大學、柏克萊大學、華頓商學院,以及布魯金斯研究院。艾格拉瓦是AI機器人公司Kindred的共同創辦人。公司的使命是建立有人類水準的智慧機器。 約書亞‧格恩斯(Joshua Gans) 策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院科技創新及創業講座教授;也是多倫多大學創造性破壞實驗室的首席經濟學家。格恩斯發表超過120篇論文,也是《管理科學》編輯(策略)。他還編寫過兩本成功的教科書以及五本暢銷書,包括《父母經濟學》(Parentonomics, 2009)、《資訊共享》(Information Wants to Be Shared, 2012)、《破壞性創新的兩難》(The Disruption Dilemma, 2016),及《學術出版及其不滿足》(Scholarly Publishing and Its Discontents, 2017)。格恩斯是史丹佛大學經濟學博士,並在2008年獲頒澳洲經濟學會青年經濟學人獎。 阿維・高德法布(Avi Goldfarb) 多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授,也是創造性破壞實驗室首席數據科學家、《行銷科學》(Marketing Science)資深編輯,以及國家經濟研究局研究員。他的研究著重在數位經濟的機會與挑戰,經費來自Google、加拿大工業部、加拿大貝爾電信公司(Bell Canada)、AIMIA、社會科學與人文研究委員會(SSHRC)、美國國家科學基金會(National Science Foundation)、史隆基金會(Sloan Foundation)等。這項工作曾獲得白宮報告、國會證詞、歐盟委員會文件、《經濟學人》(Economist)、《環球郵報》(Globe and Mail)、《國家郵報》(National Post)、加拿大廣播公司電台(CBC Radio)、美國全國公共廣播電台(National Public Radio)、《富比士》(Forbes)、《財星》(Fortune)、《大西洋》(Atlantic)、《紐約時報》、《金融時報》、《華爾街日報》等媒體討論。高德法布是西北大學經濟學博士。

AI經濟的策略思維

第一本專為經理人與策略專家寫的AI評估指南 到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會? 了解人工智慧最強大的力量,就在預測, 用經濟學的分析架構,設計出最佳的策略選擇! 「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」 --Google首席經濟學家哈爾.韋瑞安 自動駕駛、物體辨識、語言翻譯、詐騙偵測…… AI的應用正快速滲入每一個領域,人工智慧大普及的時代即將來臨。但是,能夠利用AI脫穎而出的企業屈指可數。AI科技對企業到底有什麼影響? 備受科技界與決策領導人推崇的多倫多大學羅特曼管理學院的三位教授艾格拉瓦、格恩斯、高德法布,是專門研究科技影響的經濟學家。在本書中,他們解答經理人該如何思考AI影響的各種問題。

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