AI 如何改變iPhone的鍵盤?

編按:「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」人工智慧即將進入低價年代,工作流程、商業模式都該改變。本書《AI經濟的策略思維》用經濟學的分析架構,看穿AI浮誇虛假的炒作,打造屬於自己的最佳策略選擇。

 

AI 工具對工作流程的影響

 

對許多企業來說,AI預測機器的影響很深遠,不過是以漸進且大致不引人注意的方式進行,差不多就類似AI 改善智慧型手機上的許多修圖應用程式。它協助整理照片,但並未從根本上改變使用應用程式的方法。

 

你可能有興趣知道AI 如何讓你的企業產生根本性的改變。AI 工具會從兩方面改變工作流程。第一,它們可能會讓任務過時,因此會從工作流程中淘汰;第二,它們可能增加新的任務。每家企業及每個工作流程可能會有差異。

 

每家企業當然會產生不同的結果,但是藉由拆解工作流程,企業可以評估預測機器的影響範圍,是否可能超越原本設計的個別決策。

 

AI 工具如何改變iPhone 的鍵盤

 

一方面,智慧型手機的鍵盤與原始打字機鍵盤的共同之處,可能比個人電腦使用的鍵盤還來得多。

 

如果你的年紀大到使用過打字機,也許還記得如果字打得太快,機械會卡住。基於這個理由,鍵盤出現我們熟悉的QWERTY 排列設計,這樣的設計標準會限制敲到兩個相鄰按鍵的可能性,而這種可能性正是舊式打字機故障的原因。但同樣的特徵也會讓速度最快的打字員變慢。

 

即使導致所有問題的機械作用早已無關緊要,QWERTY的設計仍延續至今。蘋果的工程師設計iPhone 時,爭論到底要不要乾脆完全擺脫QWERTY。而讓他們打消念頭的原因就是熟悉度,畢竟當時競爭最激烈的對手黑莓機(BlackBerry)就是用QWERTY 鍵盤,效果好到產品有令人上癮的本質,因而普遍被稱為快克莓(Crackberry)。

 

蘋果iPhone 的「最大科學計劃」就是虛擬鍵盤。但遲至2006 年(iPhone 於2007 年問世),鍵盤還是很糟糕。不但比不上黑莓機,而且難用到沒有人能用來打一則簡訊,更別說電子郵件了。問題在於要把鍵盤塞進4.7 英寸的LCD 螢幕,按鍵會變得非常小。這代表很容易按錯鍵。許多蘋果工程師最後想出甩開QWERTY 的設計。

 

他們只有三個星期可以找出解決辦法,如果找不到解決辦法,整個計劃可能就會終止。每個iPhone 軟體開發商都在天馬行空地探索其他選項。

 

等到三個星期結束時,他們有個看起來像小型QWERTY 鍵盤的鍵盤,但做了相當大的調整。雖然使用者看到的影像不變,但在打字時,某一組按鍵周圍的區域會放大。當你按了「t」,極有可能下個字母是「h」,於是那個按鍵周圍的區域會放大。在那之後就是「e」與「i」放大,以此類推。

 

這就是AI 工具發揮作用的成果。蘋果的工程師幾乎是搶在所有人之前,使用2006 年的機器學習,建立預測性演算法,讓按鍵大小根據個人打字的內容而變化。一脈相傳的科技,帶動如今你看到自動修正的預測性文字。

 

但基本上,能夠有效運作的原因是QWERTY。設計用來確保你不會按到相鄰按鍵的鍵盤,讓智慧型手機的按鍵能在需要時放大,因為下個按鍵非常不可能就在你剛使用過的按鍵附近。

 

蘋果工程師在開發iPhone 時做的事,就是精確了解使用鍵盤的工作流程。使用者必須找出按鍵、碰觸,然後移到下一個鍵。

 

藉由拆解這個工作流程,他們發現找到及碰觸的按鍵未必是同一個按鍵。更重要的是,預測可以解決如何知道使用者下一個要按的按鍵。要了解如何充分利用AI 工具,掌握工作流程非常重要,對每個工作流程來說都是如此。

 

有時候一家公司想將AI 工具放進工作流程之中,需要重新思考或「再造」整個工作流程。因此,就像個人電腦革命一樣,需要時間才能看出AI 給許多主流企業帶來的生產力增加。

 

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發佈日期:2018/11/12

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阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布

阿杰・艾格拉瓦(Ajay Agrawal) 策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院教授、創造性破壞實驗室(Creative Destruction Lab)創辦人;也是麻州美國國家經濟研究局(National Bureau of Economic Research)研究員,Next 36及Next AI創業學分學程的共同創辦人。艾格拉瓦的研究專長是科技策略、科學政策、創業財務與創新地理學,並擔任《管理科學》(Management Science)、《策略管理期刊》(Strategic Management Journal),及《城市經濟學期刊》(Journal of Urban Economics)的編輯委員。他在許多機構發表研究,包括倫敦政經學院、哈佛大學、麻省理工學院、史丹佛、卡內基美隆大學、柏克萊大學、華頓商學院,以及布魯金斯研究院。艾格拉瓦是AI機器人公司Kindred的共同創辦人。公司的使命是建立有人類水準的智慧機器。 約書亞‧格恩斯(Joshua Gans) 策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院科技創新及創業講座教授;也是多倫多大學創造性破壞實驗室的首席經濟學家。格恩斯發表超過120篇論文,也是《管理科學》編輯(策略)。他還編寫過兩本成功的教科書以及五本暢銷書,包括《父母經濟學》(Parentonomics, 2009)、《資訊共享》(Information Wants to Be Shared, 2012)、《破壞性創新的兩難》(The Disruption Dilemma, 2016),及《學術出版及其不滿足》(Scholarly Publishing and Its Discontents, 2017)。格恩斯是史丹佛大學經濟學博士,並在2008年獲頒澳洲經濟學會青年經濟學人獎。 阿維・高德法布(Avi Goldfarb) 多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授,也是創造性破壞實驗室首席數據科學家、《行銷科學》(Marketing Science)資深編輯,以及國家經濟研究局研究員。他的研究著重在數位經濟的機會與挑戰,經費來自Google、加拿大工業部、加拿大貝爾電信公司(Bell Canada)、AIMIA、社會科學與人文研究委員會(SSHRC)、美國國家科學基金會(National Science Foundation)、史隆基金會(Sloan Foundation)等。這項工作曾獲得白宮報告、國會證詞、歐盟委員會文件、《經濟學人》(Economist)、《環球郵報》(Globe and Mail)、《國家郵報》(National Post)、加拿大廣播公司電台(CBC Radio)、美國全國公共廣播電台(National Public Radio)、《富比士》(Forbes)、《財星》(Fortune)、《大西洋》(Atlantic)、《紐約時報》、《金融時報》、《華爾街日報》等媒體討論。高德法布是西北大學經濟學博士。

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第一本專為經理人與策略專家寫的AI評估指南 到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會? 了解人工智慧最強大的力量,就在預測, 用經濟學的分析架構,設計出最佳的策略選擇! 「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」 --Google首席經濟學家哈爾.韋瑞安 自動駕駛、物體辨識、語言翻譯、詐騙偵測…… AI的應用正快速滲入每一個領域,人工智慧大普及的時代即將來臨。但是,能夠利用AI脫穎而出的企業屈指可數。AI科技對企業到底有什麼影響? 備受科技界與決策領導人推崇的多倫多大學羅特曼管理學院的三位教授艾格拉瓦、格恩斯、高德法布,是專門研究科技影響的經濟學家。在本書中,他們解答經理人該如何思考AI影響的各種問題。

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