人工智慧將進入低價年代,你不可不知的AI關鍵影響

編按:「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」人工智慧即將進入低價年代,工作流程、商業模式都該改變。本書《AI經濟的策略思維》用經濟學的分析架構,看穿AI浮誇虛假的炒作,打造屬於自己的最佳策略選擇。

 

AI無所不在。在我們的電話、汽車、購物體驗、交友配對、醫院、銀行與所有媒體都看得到。難怪企業領導人、執行長、副總裁、經理人、團隊領導人、企業家、投資人、教練等決策者都迫不及待要爭相了解AI:他們知道AI會從根本改變他們的事業。

 

預測科技將改變世界

 

經濟學提供成熟穩固的基礎去了解AI 的不確定性,以及AI 對決策的意義。隨著預測能力變得更好,降低不確定性,我們要利用經濟學告訴你,AI 對企業決策有什麼意義。

 

反過來說,這也會讓你察覺在企業的工作流程中,哪些AI 工具的投資報酬率最高。接著我們會引導出設計企業策略的框架,例如該怎麼重新思考事業的規模與範圍,以便利用這個以平價預測為基礎的新經濟現實。最後,我們列出工作、企業權力集中度、隱私與地緣政治等各方面與AI 相關的主要權衡。

 

什麼樣的預測對你的事業來說很重要? AI 更進一步的發展會如何改變你倚重的預測?你的產業要如何重新設計工作,來因應預測科技的進步,就像個人電腦與網路崛起時,產業如何重新配置工作? AI 很新奇,但是我們的了解並不夠,不過用來評估預測成本下降意涵的經濟學工具非常可靠。

 

我們並不是在談在AI 經濟中成功的方法。我們強調的是權衡取捨。數據愈多,意味著隱私愈少;自動化愈多,意味著操控愈少。我們不會為你的企業開出最佳策略,那是你的職責。對你的公司、事業或國家最好的策略,取決於你在衡量各方面情況時所做出的取捨。

 

平價會創造價值

 

新的AI 科技會把什麼東西變得如此平價?那就是預測。

 

預測是將缺失的資訊填補起來的過程。預測是藉由擁有的資訊,通常稱為「數據」,用來產生你沒有擁有的資訊。

 

利用你擁有的資訊,產生出你沒有的資訊。我們的重點放在幫助你找出預測後會產生價值的情況,然後著重在從預測中獲得最大利益。

 

更便宜的預測,意味著會出現更多的預測,這是簡單的經濟學:當某個東西的成本下降了,我們就會用得更多。

 

當預測變便宜了,就會有更多預測和用來預測的互補品。

 

這兩股簡單的經濟動力,驅動預測機器創造新的機會。從較低的層次來說,預測機器可以讓人類從預測工作中抽身,因而節省成本。隨著機器效用增強,預測可以改變決策,並改善決策品質。

 

但到了某個時間點,預測機器可能會變得準確到改變組織做事的方法。有些AI 將強烈影響企業的商業模式,AI 不再只是執行策略來提高生產力,它們會改變策略。

 

平價會產生新策略

 

企業的高階經理人最常問我們的問題就是:「AI 會怎麼影響我們的企業策略?」

 

我們用個思想實驗來回答這個問題。大多數的人對於在亞馬遜購物都很熟悉。就像在多數網路平台上購物一樣,你會逛逛它們的網站、選購產品、放進購物車、付錢,然後亞馬遜把東西運送給你。目前亞馬遜的商業模式是「購物後出貨」。

 

而在購物過程中,亞馬遜的AI 會預測你想買的東西,推薦產品給你。它的AI 表現還算不錯,不過,離完美還有一大段距離。以我們的例子來說,AI 約有5%的機會準確預測我們想買的東西。在推薦的20 件商品中,我們確實會購買的大概只有1 件。想想看亞馬遜銷售的商品有數百萬種,這樣的表現並不差!

 

想像一下,亞馬遜的AI 蒐集到更多我們的資訊,並利用這些數據來改進預測。到了某個時間點,隨著AI 的預測準確度跨過一個門檻,就會改變亞馬遜的商業模式。對亞馬遜來說,當預測變得夠準確,更划算的作法就是不等你訂貨,就可以預測到你會想買的東西,直接出貨給你。

 

於是,你不需要再找其他零售商,而且因為你要的東西就在那裡,可能會慫恿你買得更多。亞馬遜獲得更高的錢包市占率。很明顯這對亞馬遜很好,但對你更好。亞馬遜在你打算購物之前送貨,如果一切順利,就會完全省下購物的工作。調高預測準確度會改變亞馬遜的商業模式,從「購物後出貨」變成「出貨後購物」。

 

如果這是比較好的商業模式,為什麼亞馬遜還沒有這樣做?因為如果現在採取這個作法,收貨及處理退貨商品的成本會超過錢包市占率增加所創造的營收。舉例來說,現在亞馬遜出貨給我們的95%商品會被退貨。我們很討厭這種狀況,亞馬遜也會付出高昂的代價。預測還未優異到足以讓亞馬遜採用新模式。

 

我們的重點不在亞馬遜會不會或應不應該這樣做,雖然保持懷疑的讀者或許會很意外亞馬遜在2013 年已經在美國取得「預期性出貨」專利。不過,最重要的洞見是,預測準確度增加對策略有重大影響。

 

以這個例子來說,這會將亞馬遜的商業模式從「購物後出貨」轉變成「出貨後購物」,創造誘因去進行垂直整合,納入產品退貨服務的營運(包括貨車車隊),並加快投資的時機。這一切就只因為預測機器的指針調整得更準確。

 

這在策略上代表什麼意義?第一,你必須在蒐集情報上進行投資,了解你的產業與相關應用的預測機器準確度會改進得多快、幅度多大;第二,你必須發展一套論點,探討從準確預測中所創造的策略選項。

 

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發佈日期:2018/11/12

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阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布

阿杰・艾格拉瓦(Ajay Agrawal) 策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院教授、創造性破壞實驗室(Creative Destruction Lab)創辦人;也是麻州美國國家經濟研究局(National Bureau of Economic Research)研究員,Next 36及Next AI創業學分學程的共同創辦人。艾格拉瓦的研究專長是科技策略、科學政策、創業財務與創新地理學,並擔任《管理科學》(Management Science)、《策略管理期刊》(Strategic Management Journal),及《城市經濟學期刊》(Journal of Urban Economics)的編輯委員。他在許多機構發表研究,包括倫敦政經學院、哈佛大學、麻省理工學院、史丹佛、卡內基美隆大學、柏克萊大學、華頓商學院,以及布魯金斯研究院。艾格拉瓦是AI機器人公司Kindred的共同創辦人。公司的使命是建立有人類水準的智慧機器。 約書亞‧格恩斯(Joshua Gans) 策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院科技創新及創業講座教授;也是多倫多大學創造性破壞實驗室的首席經濟學家。格恩斯發表超過120篇論文,也是《管理科學》編輯(策略)。他還編寫過兩本成功的教科書以及五本暢銷書,包括《父母經濟學》(Parentonomics, 2009)、《資訊共享》(Information Wants to Be Shared, 2012)、《破壞性創新的兩難》(The Disruption Dilemma, 2016),及《學術出版及其不滿足》(Scholarly Publishing and Its Discontents, 2017)。格恩斯是史丹佛大學經濟學博士,並在2008年獲頒澳洲經濟學會青年經濟學人獎。 阿維・高德法布(Avi Goldfarb) 多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授,也是創造性破壞實驗室首席數據科學家、《行銷科學》(Marketing Science)資深編輯,以及國家經濟研究局研究員。他的研究著重在數位經濟的機會與挑戰,經費來自Google、加拿大工業部、加拿大貝爾電信公司(Bell Canada)、AIMIA、社會科學與人文研究委員會(SSHRC)、美國國家科學基金會(National Science Foundation)、史隆基金會(Sloan Foundation)等。這項工作曾獲得白宮報告、國會證詞、歐盟委員會文件、《經濟學人》(Economist)、《環球郵報》(Globe and Mail)、《國家郵報》(National Post)、加拿大廣播公司電台(CBC Radio)、美國全國公共廣播電台(National Public Radio)、《富比士》(Forbes)、《財星》(Fortune)、《大西洋》(Atlantic)、《紐約時報》、《金融時報》、《華爾街日報》等媒體討論。高德法布是西北大學經濟學博士。

AI經濟的策略思維

第一本專為經理人與策略專家寫的AI評估指南 到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會? 了解人工智慧最強大的力量,就在預測, 用經濟學的分析架構,設計出最佳的策略選擇! 「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」 --Google首席經濟學家哈爾.韋瑞安 自動駕駛、物體辨識、語言翻譯、詐騙偵測…… AI的應用正快速滲入每一個領域,人工智慧大普及的時代即將來臨。但是,能夠利用AI脫穎而出的企業屈指可數。AI科技對企業到底有什麼影響? 備受科技界與決策領導人推崇的多倫多大學羅特曼管理學院的三位教授艾格拉瓦、格恩斯、高德法布,是專門研究科技影響的經濟學家。在本書中,他們解答經理人該如何思考AI影響的各種問題。

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